Den 24. oktober annoncerede Lenovo Group sin hidtil mest omfattende kunstig intelligens-produktteknologi og sin "AI for All"-vision på Tech World. Dette års begivenhed er den 9. afholdt af Lenovo og fokuserer på, hvordan Lenovo frigør kraften i kunstig intelligens til at fremme intelligent transformation i alle aspekter af menneskers liv og enhver industri - fra lommer til skyen, og leverer dedikerede tjenester til industrier, virksomheder og enkeltpersoner rundt omkring. verdenen. af kunstig intelligens udstyr, infrastruktur, løsninger og tjenester.
Yang Yuanqing, formand og administrerende direktør for Lenovo Group, sagde, at kunstig intelligens-teknologi for første gang er blevet så ægte og tæt forbundet med alle og enhver virksomhed. Mens vi glæder os over teknologiske fremskridt, er vi også begyndt en dybere udforskning.
Lenovo Group CEO Yang Yuanqing: For første gang er kunstig intelligens-teknologi blevet så virkelig
Hvilke "nøgle, men uhåndgribelige" elementer understøtter, at generativ kunstig intelligens og store sprogmodeller fungerer? Der er ingen tvivl om, at data, som produktet af den første fase af digital transformation, er afgørende. Algoritme/modelbaseret træning og inferens er nøglen, men samtidig er computerkraft uundværlig, ikke kun på skyen, men også på kanten og på enheden med mere kraftfuld computerkraft.
For at skabe panoramisk kunstig intelligens har vi brug for "fra lomme til sky" computerkraft og forskellige former for applikationer, og løsninger til forskellige industrier er også kritiske.
Der er et dilemma her. Hvis brugeren ønsker, at den offentlige model skal have det korrekte og passende indhold, når den besvarer dine spørgsmål eller taler til dig, så skal du virkelig fortælle den, hvad du virkelig synes. Registreringer og data, men i så fald vil brugerens personlige data og endda privatliv samt virksomhedens forretningshemmeligheder blive en del af den offentlige information.
Folk ønsker ikke kun at have mulighed for at besvare spørgsmål med store modeller, men ønsker også, at deres data kun opbevares på deres egne enheder eller i deres egne virksomheder. Hvordan kan vi opnå "både - og vil"? Svaret er naturligvis ikke begrænset til offentlige store modeller, vi kan opnå det gennem personlige store modeller og store modeller på virksomhedsniveau.
Lenovos kompressionsteknologi til store modeller gør det muligt for vores egne smarte terminaler og enheder at have mulighed for at køre store modeller på personligt niveau. På disse terminaler og edge-enheder, der understøtter kunstig intelligens-funktioner, vil der blive bygget lokale vidensbaser for bedre at forstå brugerne. Personlige store modeller vil bruge personlige data, der er gemt på enheder eller hjemmeservere, til slutninger. Brugernes personlige data vil aldrig blive delt eller sendt til den offentlige sky, medmindre brugeren har autoriseret det, hvilket sikrer personligt privatliv og datasikkerhed.
Store modeller på virksomhedsniveau vil eksistere side om side med offentlige store modeller og offentlige skyer, der danner en hybrid form og hybrid udrulning af kunstig intelligens. Denne hybridtrend er allerede dukket op i mange scenarier, såsom hybridkontorer og digitale kontorlokaler. (Kevin)