Med stigningen i lønomkostningerne komprimeres profitmargenerne for traditionelle fremstillingsindustrier yderligere. Kun ved at reducere omkostningerne kan virksomheder opnå større afkast.
I de senere år er industrirobotter af multi-led blevet brugt i vid udstrækning i fremstillingsindustrien til svejsning, montering, slibning, test, emballering og andet arbejde. Med den banebrydende udvikling af førerløs teknologi er mobile robotter begyndt at stige hurtigt. Disse mobile platforme med autonome navigationsfunktioner kan nå alle hjørner af fabrikken, nemt udføre håndteringsopgaverne af forskellige materialer,-halvfabrikata eller færdige produkter og reducere virksomhedernes omkostninger betydeligt. investering i lønomkostninger.
På fremstillingsværkstedet er håndtering af materialer og produkter en meget almindelig opgave. For at udføre en produktionsopgave kan en stor mængde varer overføres. Hvis disse opgaver håndteres manuelt, vil det ikke kun være ineffektivt, påvirke leveringstiden, men også nemt forårsage personskade. . Især for den yngre generation er de mere tilbageholdende med at engagere sig i sådanne lave-, kedelige og lavtlønnede jobs og kan endda have dårlige følelser.
Sammenlignet med traditionel arbejdskraft har mobile robotter lavere omkostninger. I øjeblikket er prisen på en bedre mobil robot mellem 200,000 og 300,000, og årslønnen for at rekruttere en generel arbejder er 80,000, hvilket er 160, 000 baseret på to skift. Omkostningerne vil blive tjent ind i årevis. Med det fortsatte gennembrud af indenlandske kernekomponenter er prisen på robotprodukter faldet markant, og brugen af robotter vil være mere omkostningseffektiv- end arbejdskraft.
Derudover er mobile robotter med hensyn til fleksibilitet mere fleksible end traditionelt håndteringsudstyr. Den nye generation af mobile robotter anvender laser SLAM-navigationsmetoden, som har funktionen at undgå forhindringer, og som ikke behøver at lægge faste styreskinner eller magnetstrimler. På denne måde spares mange problemer i implementeringen, især når man ændrer processen, er det kun nødvendigt at genopbygge kortet og planlægge ruten inde i robotten, og derved spare omkostningerne til fabriksinstallation yderligere.
På nuværende tidspunkt bruges mobile robotter hovedsageligt til håndtering af produktionsmaterialer i fremstillingsprocessen, herunder lastning fra lageret til produktionslinjen, flowet af defekte produkter mellem produktionslinjen og produktionslinjen, samt testning og kontrol af halv{{0}}}halvfabrikata, og håndtering af færdigvarer mv. Brugen af mobile robotter er ikke kun for at reducere virksomhedernes lønomkostninger, men også for at overholde den generelle tendens til intelligent fremstillingstransformation og -opgradering, så fabrikker kan opfylde kravene til udstyrsnetværk, overvågning og analyse under Industry 4.0-tilstanden .
China Mobile Robot (AGV/AMR) Industry Alliance og New Strategic Mobile Robot Industry Research Institute vil i fællesskab offentliggøre samlingen af klassiske sager og teknologisk udvikling af mobile robotter til industrielle applikationer i Kina (2021-udgaven) på det årlige møde i CMR Industri Alliance
Samlingen udvælger 31 klassiske sager fra 31 virksomheder, der dækker mange brancher såsom autodele, entreprenørmaskiner, tredjepartslogistik, 3C elektronik, medicin og medicinsk behandling, og har et højt repræsentationsniveau med hensyn til produktinnovation og teknisk styrke. Det er et klassisk værk af mobile robotter til industrielle applikationer i Kina. Listen over udvalgte sager er som følger:
Mobile robotter er dybt anvendt i forskellige scenarier
I en høj{0}}produktionslinje vil forsinkelsen af enhver station påvirke effektiviteten af hele linjen. Derfor skal produktionslederen sikre en effektiv og stabil forsyning af materialer i hvert produktionsled. På nuværende tidspunkt kan hastigheden af mobile robotter nå 2 meter i sekundet, hvilket kan give effektiv materialetransport. I tilstanden Industry 4.0 skal produktionslinjen muligvis skifte produkttyper ofte, og en fleksibel produktionslinje er nødvendig. Mobile robotter kan planlægge uafhængigt og realisere punkt-til-punkt-håndtering, hvilket vil spille en stor rolle i den fleksible fremstillingsindustri. effekt.
På nuværende tidspunkt er der flere anvendelsesscenarier for mobile robotter på værkstedet. Den første er materiale lastbilhåndtering. For eksempel transporterer den mobile robot ingredienserne til lagerområdet til opbevaring eller til distributionsområdet for manuel eller automatisk sortering og trækker dem derefter til foderstedet for standby. Hele processen udføres under overvågning, og operatøren kan fleksibelt justere og optimere udstyrets løbebaner for at opnå højere brugseffektivitet.
Tendensen med at forsvinde demografiske udbytter er irreversibel, traditionel fremstilling vil miste sine fordele, og intelligente fremstillingsmodeller baseret på teknologier som robotter og tingenes internet vil være fremtidens fabrikkers kernekonkurrenceevne. I forhold til behovene på det hastigt skiftende marked skal traditionelle fabrikker omdannes til smarte fabrikker for yderligere at forbedre automatiseringen og fleksibiliteten af produktionslinjer, så de fleksibelt kan håndtere små batches og multi-batchproduktionsopgaver og bruge ny generations information teknologi til at maksimere fordelene ved ændring af produktionslinjer.
Fremover vil fabrikker bruge mange robotter, men det er ikke helt en erstatning for robotter. I hvert fald fra den nuværende situation er det stadig svært at opnå en ubemandet produktionslinje. Derfor vil menneskeligt-robotsamarbejde være den generelle retning for fremtidens fremstillingsindustri, og robotter vil samarbejde med arbejdere for bedre at kunne udføre produktionsopgaver.
Derudover vil Industry 4.0-modellen blive hovedstrømmen af fremtidig fremstilling, som omfatter kunstig intelligens, Internet of Things, virtual reality, robotter og andre teknologier. Som en vigtig del af Industry 4.0 forbedres mobile robotter i retning af høj hastighed, høj præcision, mere åbenhed, fleksibilitet og intelligens og vil blive bedre integreret i intelligente produktionssystemer i fremtiden.