Efter fem år er World 5G Conference blevet en begivenhed, der skal deltage i den globale industri. Halvvejs er AI, der styrker 5G, blevet stadig mere effektiv. På 2023 World 5G Conference, der blev afholdt i Zhengzhou, Henan-provinsen, blev udviklingen og kombinationen af tekniske standarder på to forskellige områder et varmt emne.
I et interview med Science and Technology Daily sagde Meng Pu, formand for Qualcomm China, at siden dens officielle kommercielle brug i 2019 har 5G drevet den digitale transformation af et stort antal industrier. Samtidig er AI kommet med i rækken af innovation med en forbløffende udviklingshastighed og et stærkt potentiale. Kombinationen af de to har en vidtrækkende indflydelse på fremtiden for trådløs kommunikation, økonomisk vækst og industriel opgradering.
5G vokser i processen med kontinuerlig udvikling
"Vi har gennemgået processen med 3G, 4G til 5G med mange partnere og i fællesskab fremmet den hurtige udvikling af mobilindustrien og dannet en unik 'ti-årig et G' teknologiudviklingscyklus inden for trådløs kommunikation." Meng Pu sagde: "Som enhver generation i fortiden, er udviklingen af 5G ikke opnået fra den ene dag til den anden. I dag er der dukket mange applikationer af 5G op i forskellige vertikale felter. Hvordan man populariserer disse applikationssager og løser smertepunkterne ved netværks- og terminalapplikationer afhænger stadig af den fælles indsats fra kolleger i branchen. Udviklingen af 5G har stadig lang vej at gå."
Selvom 5G-A (5G-Advanced) standarden, en trinvis opnåelse af 5G, ikke er blevet afsluttet, som enhver generation af teknologicyklus, er industrikæden repræsenteret af Qualcomm allerede begyndt at fremme implementeringen af nøgleteknologier.
Nøglekernekommunikationsmodulet i mobiltelefonen kaldes modemmet, som bruges til signalforbindelse. Qualcomm Snapdragon X75-modemmet og RF-systemet, der blev frigivet i begyndelsen af dette år, er begyndt at understøtte nogle funktioner i 5G-A. På dette års World Internet Conference blev Snapdragon X75-modemet og RF-systemet tildelt prisen for teknologiinnovation - "World Internet Conference Leading Technology Award".
Meng Pu mener, at 5G lige nu har opnået mange tekniske funktioner. For eksempel stor båndbredde, lav latens, høj pålidelighed og massive IoT-forbindelser. Der er forskelle i hastigheden for implementering af disse tekniske funktioner. 5G er langt fra at frigive sit fulde potentiale. En af de vigtige årsager er den begrænsede frekvens.
Meng Pu sagde: "Udviklingen af kommunikationsteknologi er gradvis. I processen med kontinuerlig udvikling af 5G-teknologi har vi opfordret til opmærksomhed på anvendelsen af mere spektrum. Med den storstilede udrulning af 5G og dens accelererede udvidelse til mere terminaler og applikationer, hvordan man fuldt ud udvikler og udnytter højere spektrum på det eksisterende grundlag vil lægge grundlaget for at fremme anvendelsen af terahertz (THz) og millimeterbølgespektrum i 6G Vi kommunikerer også med alle parter i branchen og er forpligtet til at fremme anvendelsen af 5G i millimeterbølgefrekvensbåndet for virkelig at give spil til de tekniske karakteristika ved 5G stor båndbredde."
AI driver teknologiopgradering
Meng Pu understregede, at 5G+AI styrker tusindvis af industrier og skal implementeres i specifikke industrier én efter én. Terminal-side AI er afgørende. Alle elektroniske produkter såsom biler, bærbare computere, VR/AR-briller kan omdannes til smarte terminaler, hvilket giver Qualcomm nye muligheder og giver flere muligheder for industriel opgradering.
Meng Pu sagde: "Vi mener, at kombinationen af terminal-side generative AI-applikationer og cloud-baserede store modeller kan accelerere anvendelsen af 5G i tusindvis af industrier. I den koordinerede udvikling af de to grundlæggende teknologier 5G og AI tillægger Qualcomm stor betydning for anvendelsen af generativ AI i mobile miljøer."
På Mobile World Congress, der blev afholdt i Barcelona i slutningen af februar i år, demonstrerede Qualcomm verdens første terminalsidedemonstrationsskærm af en generativ AI-stor model til tekst og billede, der kører på en Android-telefon. Den store AI-model understøtter mere end 1 milliard parametre og kan udføre 20 trin med ræsonnement på 15 sekunder for at konvertere inputteksten til et billede.
Meng Pu sagde: "På mindre end et år har anvendelsen af generativ AI på terminalsiden gjort hurtige fremskridt. At køre sådan en demonstration på en smartphone er kun begyndelsen. Næste år vil terminalsiden understøtte modeller med højere parametre. Den nye smarte terminal vil spille en hidtil uset rolle i en mere mangfoldig, bekvem, forbundet og intelligent verden."