Typer af brug af lagerrobotter, navigation og mere.
Flere varehuse anvender en type robotteknologi end nogensinde før. Lagerrobotmarkedet blev vurderet til $2,28 milliarder i 2016 og forventes at vokse med en CAGR på 11,8 procent mellem 2017 og 2022.
Der er flere typer lagerrobotter inden for logistik, der tilbyder varierende funktionalitet, så lagrene kan vælge robotløsninger, der hjælper med forskellige processer. Lageroperatører bør forstå de tilgængelige muligheder for at implementere de rigtige teknologier, der passer til lagerets behov. Vi har lavet denne guide for at give et overblik over markedet for lagerrobotter, typerne af lagerrobotter, deres funktioner, use cases og andre oplysninger om, hvad lageroperatører skal vide for at foretage velinformerede teknologiinvesteringer.
Typer af lagerrobotter
Lagerrobotindustrien omfatter flere typer lagerrobotter, der tjener en række forskellige formål og funktioner såsom ordreplukning og flytning af lager i hele lageret.
Automated Guided Vehicles (AGV'er) - Såsom selvkørende gaffeltrucks transporterer inventar fra et sted til et andet inden for lageret. AGV'er er afhængige af spor eller magnetstrimler placeret i planlagte rejsestier, nogle gange parret med sensorer af kamerasynsteknologi for at undgå forhindringer.
Automated Guided Carts (AGC'er) - AGC'er og AGV'er er nogle gange grupperet i samme kategori. Den største forskel er, at AGC'er bærer mindre belastninger.
Autonome mobile robotter (AMR'er) - Autonome mobile robotter ligner AGV'er og AGC'er, idet de transporterer inventar og materialer selvstændigt gennem et lager. I modsætning til AGC'er og AGV'er, som kører faste ruter styret af spor eller magnetiske strimler, er AMR'er afhængige af kort og sensorer til at navigere mere fleksible ruter ved at fortolke miljøet. Autonome lagerrobotter er én type autonome mobile robotter. Når de bruges sammen med RFID-mærket udstyr og genstande, udfører autonome lagerrobotter lageroptællinger på forudbestemte tidspunkter eller intervaller. Denne kategori omfatter også samarbejdsbaserede mobile robotter, som øger menneskers arbejde ved at guide medarbejdere gennem opgaver.
Lagerrobotter er også klassificeret efter nyttelastkapacitet. Afhængig af branchens karakter og lagerets behov anvendes lagerrobotter med en vis nyttelast ofte hyppigere i nogle brancher end andre. Lagerrobotter i intervallet 0,5 kg til 10 kg havde den største andel af markedet for lagerrobotter i 2016 og forventes at vokse med den højeste hastighed i markedets og markedets prognoseperiode for 2017 til 2022.
Industrier, der bruger lagerrobotter.
Varehuse, der spænder over næsten alle brancher, bruger lagerrobotter, selvom varehuse i nogle industrier er mere afhængige af robotteknologi end i andre industrier. Overordnet set er væksten i implementering af lagerrobotik drevet af den "voksende e-handelsindustri, behov for øget kvalitet og pålidelighed i lagerdrift, aktiv finansiering fra venturekapitalister til nystartede robotvirksomheder og stigende anvendelse af lagerrobotik af små og mellemstore Markets & Markets forudsiger, at markedet for lagerrobotik i fødevare- og drikkevareindustrien vil fortsætte med at vokse i høj hastighed gennem år 2022.
Der er også stor efterspørgsel efter lagerrobotter i bilindustrien, især sektoren for autoreservedele. I modsætning til e-handelsfødevare- og drikkevaresektoren investerer bilvirksomheder ofte i robotter med større nyttelastkapacitet til at håndtere de reservedele, der er for tunge for menneskelige arbejdere at håndtere. Ved at udnytte lagerrobotter fremskynder bilvirksomheder leveringen af reservedele og øger deres samlede virksomhedsproduktivitet.
Andre industrier, der bruger lagerrobotter inkluderer"
El og elektronik
Metal og maskiner
Kemi, gummi og plast
Lægemidler
Beklædning
Tekstiler
papir og tryk.
Hvordan lagerrobotter navigerer på lageret
Laserbaseret navigation
Adskillige robotnavigationssystemer bruger laservejledning i en eller anden form, såsom etiketbaseret navigation, som bruger 3D laserafstandsmålere til lokalisering og genkendelse af objekter. I andre tilfælde er robotter helt afhængige af lasersensorer for at skabe et tredimensionelt kort over miljøet. Disse systemer er typisk koblet med algoritmer i indlejrede processorer eller mikrocontrollere.