I går morges blev NVIDIA GTC (GPU Technology Conference) 2024 AI-udviklerbegivenhed, kendt som "AI-vindfløjen" i branchen, afholdt i San Jose Convention Center i San Jose, Californien, USA, hvilket lagde grunden til endnu et spring frem i AI.
Som en top AI-begivenhed på globalt niveau kan denne konference siges at være i rampelyset. På konferencen holdt Jen-Hsun Huang, grundlægger og administrerende direktør for NVIDIA, en hovedtale med titlen "Witnessing the Transformative Moment of AI", og frigav de seneste gennembrud inden for accelereret computerbehandling, generativ AI og robotteknologi, som alle kan blive kaldt kongen af bombeniveauet.
Disse inkluderer AI-chippen Blackwell GPU (verdens mest kraftfulde chip), den nye netværksswitch X800-serie, AI-supercomputere, generative AI-mikrotjenester ......
Ny humanoid robotbasemodel og hjerne
Derudover er NVIDIA meget optimistisk med hensyn til indlejret intelligens, "Udvikling af en universel humanoid robotbasemodel er et af de mest spændende emner inden for kunstig intelligens i dag."
Jen-Hsun Huang annoncerede det humanoide robotikprojekt GR00T på konferencen, en modelleringsplatform for humanoide robotter designet til at fremme NVIDIAs R&D inden for robotteknologi.
Med udgangspunkt i NVIDIAs Isaac-robotplatformsværktøj forstår robotter drevet af GR00 naturligt sprog og efterligner hurtig indlæring af koordination, behændighed og andre færdigheder ved at observere menneskelig adfærd for at tilpasse sig og interagere med den virkelige verden.
NVIDIA har også udviklet en ny "robothjerne"-computerchip, Jetson Thor, der er i stand til at udføre komplekse opgaver. Jetson Thor har en modulær arkitektur, der er optimeret til ydeevne, kraft og størrelse, bygget på en næste generation af Blackwell GPU med båndbredde op til 100GB/s og AI-beregningsydelse op til 800 TFL. AI beregner ydeevne på 800 TFLOP'er til at køre multimodale generative AI-modeller såsom GR00T. NVIDIA vil udvikle produktionsrobotter baseret på Jetson Thor.
Ved konferencen dukkede et par små Disney-robotter op for at interagere med Jen-Hsun Huang, og robotterne brugte Jetson, NVIDIAs første AI-chip til robotter.
NVIDIA siger, at det i øjeblikket bygger AI-platforme til humanoide robotvirksomheder som 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics og Yushu Technology og Xiaopeng Pengxing.
Derudover er Isaac Lab, bygget på NVIDIA Omniverse, blevet opgraderet for at give softwaresupport til Project GR00T, hvilket giver udviklere mulighed for at bruge platformen til at simulere robotter til at lære færdigheder, interagere med fysiske verdenssimuleringer og understøtte tusindvis af robotter til samtidig træning og simulering. De nye funktioner vil blive rullet ud i næste kvartal.
På samme tid udgav NVIDIA også en række robot-fortræningsmodeller, biblioteker og referencehardware: Isaac Manipulator, en accelereret biblioteksplatform til at hjælpe med at forbedre følsomheden og nøjagtigheden af robotarme, og Isaac Perceptor-softwarebiblioteket til at forbedre dybdeopfattelse af robotter.
Bølgen af legemliggjort intelligens er her.
I oktober 2023 ledede NVenture, NVIDIAs venturekapitalarm, en investering på 32 millioner dollars i Machina Labs, en robotfabrik.
Den 24. februar 2024 annoncerede NVIDIA etableringen af GEAR, General Embodied Intelligence Research Laboratory, der markerer NVIDIAs formelle indtræden i området for embodied intelligensforskning og accelererer processen med AI-indførelse.
Robotter er fremragende bærere af legemliggjort intelligens, og Dr. Jim Fan, medstifter af NVIDIAs GEAR-laboratorium, sagde også på X-platformen, at 2024 vil være året for robotteknologi, gaming AI og simulering, og NVIDIAs indtræden forventes at accelerere udviklingen af robotter.
Allerede i maj sidste år foreslog Jen-Hsun Huang, at "den næste bølge af kunstig intelligens er legemliggjort intelligens". Det vil sige, intelligente systemer, der kan forstå, ræsonnere og interagere med den fysiske verden, og humanoide robotter er de mest ideelle bærere af legemliggjort intelligens, NVIDIA er bundet til at have et layout.