Ifølge Ciscos rapport har to tredjedele af industrielle organisationer flyttet til aktive AI-implementeringer i live-operative miljøer.
SAN JOSE, Californien, 7. april, 2026 - Cisco har annonceret udgivelsen af sin seneste årlige industriforskningsrapport, State of Industrial AI Report, der undersøger, hvordan kritisk infrastruktur som fabrikker, forsyningsselskaber og transportsystemer accelererer deres direkte udrulning af AI. Rapporten giver et datadrevet overblik over, hvordan industrielle organisationer anvender AI, de udfordringer, de står over for, når AI bevæger sig ind i live operationer, og de muligheder, der skabes, når AI bliver indlejret i fysiske systemer, infrastruktur og arbejdsgange.
Den dobbelt-blinde globale undersøgelse undersøgte mere end 1.000 beslutningstagere inden for operationel teknologi (OT) i 19 lande og 21 industrisektorer. Resultaterne viser, at AI nu leverer målbare driftsmæssige fordele i brugssager som procesautomatisering, automatiseret kvalitetsinspektion, forudsigelig vedligeholdelse, logistik og energiprognoser. Imidlertid er mange organisationer i stigende grad begrænset af beredskabshuller i netværksinfrastruktur, cybersikkerhed og IT/OT-driftsmodeller, efterhånden som AI skifter til realtid, produktionskvalitetsbrug i fysiske miljøer.
"Industriel AI bevæger sig fra eksperimentering til produktion, hvor AI-systemer sanser, ræsonnerer og handler i den virkelige verden," sagde Vikas Butaney, SVP/GM for Secure Routing og Industrial IoT hos Cisco. "På dette stadium bestemmes succes ikke længere af modeller alene, men af om netværk, sikkerhed og teams er klar til at understøtte AI på kanten, i bevægelse og i skala. Forskningen viser, at organisationer, der er sikre på at skalere AI, er dem, der behandler infrastruktur, cybersikkerhed og IT/OT-samarbejde som grundlæggende, ikke valgfrit."
Vigtige ting fra State of Industrial AI-rapporten
Undersøgelsen viser, at industriel AI er gået fra en fremtidig overvejelse til aktiv implementering, hvor 61 % af organisationerne nu bruger AI i live industrielle operationer, hvor ydeevne, pålidelighed og sikkerhed har direkte fysiske konsekvenser, og 20 % rapporterer skalerede, modne implementeringer. På tværs af produktion, transport og forsyningsvirksomheder driver AI maskinsyn, robotteknologi, mobilitet og sikkerhedskritiske operationer. De fleste organisationer planlægger at øge AI-udgifterne (83 %), og næsten ni ud af ti forventer meningsfulde resultater inden for de næste to år (87 %). Men efterhånden som adoptionen accelererer, kæmper mange for at opretholde og udvide implementeringer, hvor beredskab på tværs af netværksinfrastruktur, sikkerhed og færdigheder i stigende grad afgør, om AI kan skalere konsekvent på tværs af fysiske kernemiljøer.
Infrastrukturberedskab er ved at dukke op som en primær determinant for skala. Efterhånden som AI bliver indlejret i maskiner, sensorer, visionsystemer og autonome operationer, står organisationer over for stigende krav om pålidelig forbindelse, trådløs mobilitet, forudsigelig latency, edge computing og power, hvilket gør netværksparathed til en gating-faktor for fysisk AI-implementering.
97 % forventer, at AI-arbejdsbelastninger vil påvirke deres industrielle netværkskrav
51 % af organisationerne forventer, at AI-arbejdsbelastninger øger kravene til forbindelse og pålidelighed i deres industrielle netværk
96 % siger, at trådløst netværk er afgørende for at aktivere AI
Cybersikkerhed former både tempoet og tilliden til AI-adoption. Efterhånden som AI udvider tilslutningsmuligheder og datastrømme på tværs af industrielle miljøer, er sikkerhed fortsat den øverste barriere for skalering. Samtidig ser organisationer i stigende grad AI som en del af løsningen, hvor et flertal forventer, at AI vil styrke overvågning, detektion og operationel modstandskraft.
98 % siger, at cybersikkerhed er grundlaget for AI-klar infrastruktur
40 % nævner cybersikkerhed som den største hindring for at skalere AI
85 % forventer, at AI vil forbedre deres cybersikkerhedsposition
IT/OT-samarbejde har vist sig afgørende for operationalisering af AI i stor skala. Organisationer med tættere samarbejde mellem it og operationelle teams rapporterer om større tillid til at udvide AI, mere stabile netværk, der understøtter fysisk drift, og en stærkere vægt på cybersikkerhed som et grundlæggende krav, hvilket understreger behovet for at opbygge de færdigheder, der kræves for skalerbar AI-adoption.
57 % rapporterer om et eller andet niveau af IT/OT-samarbejde
43 % rapporterer begrænset eller intet samarbejde
47 % af organisationer med begrænset IT/OT-samarbejde nævner netværksustabilitet som en stor operationel udfordring for at skalere AI
Baggrund:
State of Industrial AI-rapporten er baseret på data fra en global undersøgelse af mere end 1.000 operationelle teknologibeslutningstagere, udført af Cisco i samarbejde med Sapio Research.
Undersøgelsens respondenter var fra 19 lande og på tværs af 21 industrisektorer, der repræsenterede en række industrier, herunder fremstilling, transport/logistik, energi/forsyningsvirksomhed og mere.
Rapporten samler resultater fra beslutningstagere- hos virksomheder med en årlig omsætning på mere end $100 millioner.