Den 24. oktober afslørede Lenovo Group sin hidtil mest omfattende kunstig intelligens-produktteknologi og sin vision om "AI for All" i Tech World. Årets begivenhed, Lenovos niende, fokuserer på, hvordan Lenovo frigør AI-kraften til at drive intelligent transformation i alle aspekter af menneskers liv og enhver industri - fra lommen til skyen, og leverer dedikerede AI-enheder, infrastruktur, løsninger og tjenester til industrier , virksomheder og enkeltpersoner over hele verden.
Yang Yuanqing, formand og administrerende direktør for Lenovo Group, sagde, at kunstig intelligens-teknologi er blevet så virkelig for første gang, at den er tæt forbundet med enhver person og enhver virksomhed. Mens vi glæder os over teknologiske fremskridt, er vi også begyndt en dybere udforskning.
Yang Yuanqing, CEO for Lenovo Group: For første gang er kunstig intelligens-teknologi blevet så virkelig
Hvad er de "nøgle, men usynlige" elementer, der får generativ AI og store sprogmodeller til at fungere? Der er ingen tvivl om, at data, som et produkt af den første fase af digital transformation, er afgørende. Algoritme/modelbaseret træning og ræsonnement er nøglen, men samtidig er computerkraft uundværlig, ikke kun på skyen, men også med mere kraftfuld regnekraft på kant- og slutsiden.
For at skabe panoramisk AI, "lomme til sky"-computerkraft, er der brug for flere former for applikationer, og løsninger fra forskellige industrier er også kritiske.
Der er et dilemma her, hvis brugeren vil have den offentlige store model til at besvare dine spørgsmål eller tale med dig i det rigtige og passende indhold, som du ønsker, så skal du ærligt fortælle det, hvad du virkelig synes, de rigtige optegnelser, dataene , men så bliver brugerens personlige data og endda privatlivets fred og forretningshemmeligheder en del af den offentlige information.
Folk vil have muligheden for at have store modeller, der kan besvare spørgsmål, men de ønsker også, at deres data kun lever på deres egne enheder eller i deres egne virksomheder. Hvordan kan du gøre "både vil - også vil"? Svaret er naturligvis ikke begrænset til offentlige store modeller, vi kan opnå gennem individuelle store modeller og store virksomheders modeller.
Lenovos kompressionsteknologi til store modeller gør det muligt for vores egne smarte terminaler og enheder at køre store modeller i personlig skala. På disse AI-aktiverede terminaler og edge-enheder vil der blive bygget lokale vidensbaser for bedre at forstå brugerne. Den individuelle storskalamodel vil bruge personlige data, der er gemt på en enhed eller hjemmeserver til slutninger. Medmindre det er godkendt af brugeren, bliver brugerens personlige data aldrig delt eller sendt til den offentlige sky, hvilket sikrer personligt privatliv og datasikkerhed.
Virksomhedens store model vil sameksistere med den offentlige store model og den offentlige sky for at danne en hybrid form og hybrid implementering af kunstig intelligens. Denne hybride trend forekommer allerede i mange scenarier, såsom hybride og digitale kontorrum.